Data Automation Medical משרות

קבוצת יעל מגייסת בודק/ת איכות נתונים (Data QA & Automation) לארגון ממשלתי גדול בירושלים אחריות על איכות, אמינות ונראות של מערכות Data ארגוניות (BI, ODS, Pipelines ETL/ELT) לאורך כל מחזור חיי הנתונים. ביצוע בדיקות איכות נתונים: שלמות, דיוק, עקביות, זמינות, עדכניות ואימות התאמה בין מקורות הנתונים, ODS ודוחות BI. ניתוח פערים ואי-התאמות בלוגיקה עסקית אל מול האפיון, וכתיבת מסמכי בדיקות ותיעוד ברמה גבוהה. פיתוח סקריפטים, אוטומציות ושילוב סוכני AI (AI Agents) ליצירה, הרחבה ובקרת איכות של בדיקות הנתונים.

ניטור תהליכי Data (Observability): הגדרת מדדי איכות (KPIs), יעדי אמינות (SLI/SLO), הקמת התראות וביצוע ניתוח סיבות שורש (Root Cause Analysis). עבודה שוטפת מול צוותי Data Engineering, מנתחי מערכות BI וגורמים עסקיים בארגון. מודל עבודה היברידי. ניסיון מקצועי של 4 שנים ומעלה ב-QA למערכות Data / BI / DWH.

ניסיון בעבודה עם ODS, מחסני נתונים, שכבות BI, דשבורדים ודוחות (כגון Tableau או פלטפורמה מקבילה). ניסיון של שנתיים לפחות בפיתוח אוטומציה לבדיקות נתונים (באמצעות כלים כגון Playwright, Oxygen, Selenium). שליטה מעולה ב-SQL לצורכי ולידציה, חקירה והשוואת נתונים. ניסיון בפיתוח בשפת Python או Java לצורכי בדיקות, השוואות וטיוב נתונים.

ניסיון בביצוע בדיקות רגרסיה לנתונים בעקבות שינויי לוגיקה עסקית. ניסיון או הבנה ב-Observability למערכות Data (ניטור נפחים, זמני הגעה, הגדרת Alerts, SLI/SLO וניתוח כשלים). ניסיון או היכרות עם שילוב AI Agents לבדיקות, ניתוח חכם של לוגים וזיהוי אנומליות. יתרון לניסיון בעבודה מול נתונים רגולטוריים או רגישים (כגון בריאות, פיננסים).

יתרון להיכרות עם מתודולוגיות ושלדי עבודה לאיכות נתונים (Data Quality Frameworks). השכלה אקדמית במדעי המחשב, הנדסת מחשבים, הנדסת תעשייה וניהול (בהתמחות מערכות מידע), ניהול מערכות מידע, תואר אקדמי אחר בשילוב קורסים במערכות מידע, הנדסאי/ת מחשבים/טכנולוגיה, קורסים מתקדמים במערכות מידע, או בוגר/ת יחידה טכנולוגית צבאית.